在运行 OpenClaw 的那台机器上装 n1mem 的 MCP 连接器:
python3 -m pip install --upgrade n1mem-mcp
在 OpenClaw 的 MCP 配置(mcp.json 或设置里的 MCP 段)加入:
{
"mcpServers": {
"n1mem": {
"command": "n1mem-mcp",
"env": {
"N1MEM_API_KEY": "n1mem-把这里换成你的密钥",
"N1MEM_SUBJECT": "这台机器的名字"
}
}
}
}
保存后重启 OpenClaw 并信任该 MCP 连接器。
对它说:「记住:这个项目的部署目录是 /srv/app。」
然后开一个全新会话,问它:「这个项目部署在哪个目录?」
它答对 ——接入成功,从此它就一直记得。
之后的一切是自动的:OpenClaw 每次对话都会把值得记住的存进 N1Mem,下次开会话自动带上 —— 换会话、换天、换任务都不丢。
n1mem-mcp --version 能出版本号才说明装好了;not_registered:主体的加入申请还在等管理员审批,去后台「成员审批」点一下。联系 support@n1mem.com,附上 n1mem-mcp --version 的输出(不要发 Key)。
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
N1MEM_API_KEY | ✅ | 第 1 步拿到的密钥,绑定你的专属租户。 |
N1MEM_SUBJECT | 建议 | 「这台机器是谁在用」的声明。多台机器共用一把组织 Key 时,靠它区分是谁的记忆/谁的账。 |
两种部署形态(本地直装 / 云端自装)配置方式相同,区别只在机器位置。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
memory_write | 写入一条记忆 |
memory_retrieve | 按语义召回相关记忆 |
memory_search | 关键词搜索 |
memory_edit | 修改已有记忆 |
memory_timeline | 按时间线浏览 |
memory_stats | 用量统计 |
memory_forget | 删除指定记忆 |
memory_import | 批量导入(文件/对话) |
memory_export | 导出备份 |